Antes de hablar de Machine Learning, primero debemos entender algo fundamental:
La inteligencia artificial no empieza con algoritmos… empieza con datos.
En este primer día aprenderemos a usar Python como herramienta científica para observar, explorar y hacer preguntas a la información.
No necesitas experiencia previa en programación.
Aquí no vamos a memorizar código, vamos a aprender a pensar como científicos usando datos.
¿Qué aprenderemos hoy?¶
Durante esta sesión vas a:
Aprender como importar librerías
Usar librerías como numpy, pandas, matplotlib, y seaborn
Comprender qué es un dataset (conjunto de datos)
Leer datos reales usando Python
Explorar información y encontrar patrones
Realizar cálculos simples sobre datos
Crear gráficas para visualizar resultados
¿Por qué es importante?¶
Los algoritmos de Machine Learning no “adivinan”.
Ellos hacen exactamente lo que hoy vas a hacer manualmente:
Observar datos
Detectar patrones
Tomar decisiones basadas en esos patrones
Hoy tú serás el algoritmo.
Requisitos¶
Para esta actividad solo necesitas:
Una computadora (no tablet ni celular)
Una cuenta de Google
Acceso a Google Colab
No instalaremos nada.
Al final del día podrás¶
✔ Usar librerías comunes en análisis de datos
✔ Leer datasets reales
✔ Analizar información científicamente
✔ Crear gráficas para interpretar datos
✔ Entender qué problema resuelve Machine Learning
Y lo más importante:
Estarás listo para una introducción a Machine Learning mañana.